Spisu treści:
Charakter przechowywania zmienia się. Dane decydują dziś o decyzjach. Dla firm możliwość szybkiego, wydajnego i przewidywalnego dostępu do ich danych może zapewnić przewagę konkurencyjną na zatłoczonym i zakłócającym rynek rynku. Według IDC świat stworzy dziesięć razy więcej danych niż w 2016 r., Co daje łącznie 163 zettabajty. Co więcej, podczas gdy konsumenci tradycyjnie tworzyli większość danych do tej pory, przedsiębiorstwa utworzą 60% danych na świecie w 2025 r. Według raportu o stanie infrastruktury z 2018 r., Wzrost danych i pamięci masowej jest zdecydowanie największym czynnikiem napędzającym IT zmiany infrastruktury, a 55 procent respondentów podaje ją jako jeden z trzech głównych czynników. W rzeczywistości dane i pamięć masowa znacznie przekroczyły potrzebę integracji z usługami w chmurze.
Gdy dzisiaj badamy przechowywanie danych w przedsiębiorstwie, zauważamy kilka trendów:
- Dostęp do danych należy uzyskać jak najszybciej.
- Przechowywanie danych musi być wysoce skalowalne, aby umożliwić przyspieszenie wzrostu.
- Przechowywanie danych musi być inteligentne, dopasowując różne typy danych do odpowiedniego przechowywania.
- Firmy wymagają aktywnego zarządzania, monitorowania i wsparcia, aby zapewnić niezawodną i przewidywalną infrastrukturę pamięci masowej.
- Firmy chcą pozbyć się kosztownych aktualizacji wózków widłowych w swojej infrastrukturze danych co kilka lat.
- Wzrost nieustrukturyzowanych danych
Need for Speed
Firmy potrzebują dzisiaj potrzebnych danych, kiedy ich potrzebują. Odpowiada to prędkości i niezależnie od tego, czy mówisz o samochodach, czy danych, prędkość kosztuje. Firmy zwracają się ku macierzom typu flash (AFA), o czym świadczy fakt, że rynek AFA wzrósł o 37, 6 procent rok do roku w 2017 r., Co czyni go branżą o wartości 1, 4 miliarda dolarów. Chociaż prawdą jest, że technologia półprzewodnikowa jest droższa niż tradycyjne dyski, możesz nie potrzebować tak dużej pojemności. Dzięki integracji narzędzi opartych na danych wywiadowczych z infrastrukturą pamięci AFA firmy mogą osiągnąć współczynniki redukcji danych wynoszące 2: 1, 4: 1, a nawet 10: 1. Niektóre z tych narzędzi redukcji obejmują:
