Spisu treści:
Definicja - Co oznaczają liniowe funkcje zgodności?
Funkcje kompatybilności liniowej mogą być częścią strukturalnych prac predykcyjnych, w których program uczenia maszynowego (lub podobna technologia) próbuje rozwiązać problem identyfikacji w problemie klasyfikacji, analizując dane wejściowe do szkolenia.
Tego rodzaju konstrukcja ma sens w ogólnych ramach modelu sieci neuronowej, który wprowadza innowacje w zakresie sztucznej inteligencji w szybkim klipie.
Techopedia wyjaśnia liniowe funkcje zgodności
Funkcje kompatybilności liniowej mogą być przydatne w reprezentacji połączonych cech par wejściowych / wyjściowych, gdzie system koduje połączone właściwości tych wejściowych i wyjściowych w celu realizacji ustrukturyzowanego zadania produkcyjnego. System może przewidzieć najbardziej zgodny wynik dla danego wejścia lub zestawu danych wejściowych.
Tego rodzaju algorytmy i konstrukcje matematyczne można zastosować do analizowania drzew lub drzew decyzyjnych lub innych modeli, aby uzyskać ustrukturyzowane wyniki prognozowania w nadzorowanym uczeniu maszynowym, przy czym zazwyczaj etykiety pomagają programowi osiągnąć wynik identyfikacji.
Wielu ekspertów mówi o tym, jak nadzorowana ML jest generalnie łatwiejsza do wdrożenia niż ML bez nadzoru; użyteczność etykiet wydaje się szczególnie wyraźna w zastosowaniu do funkcji zgodności liniowej i innych aspektów prognoz strukturalnych.
