Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Perceptron?
Perceptron to algorytm uczenia maszynowego, który pomaga zapewnić sklasyfikowane wyniki obliczeń. Pochodzi z lat 50. XX wieku i stanowi podstawowy przykład działania algorytmów uczenia maszynowego do opracowywania danych.
Techopedia wyjaśnia Perceptron
Eksperci nazywają algorytm perceptronowy nadzorowaną klasyfikacją, ponieważ komputerowi pomaga ludzka klasyfikacja punktów danych. Perceptron wiąże się również z rozwojem „sztucznych sieci neuronowych”, w których struktury obliczeniowe oparte są na projekcie ludzkiego mózgu.
W perceptronie algorytm pobiera zestaw danych wejściowych i zwraca zestaw danych wyjściowych. Są one często przedstawiane wizualnie na wykresach dla użytkowników. W wielu językach programowania komputerowego algorytm perceptronowy może przyjąć postać pętli „for” lub „while”, gdzie każde wejście jest przetwarzane w celu uzyskania wyniku. Wyniki pokazują, w jaki sposób zaawansowane typy algorytmów uczą się na podstawie danych - jedną z charakterystycznych cech perceptronu jest to, że nie jest to tylko iteracyjny zestaw procesów, ale ewoluujący proces, w którym maszyna uczy się na podstawie pobierania danych w czasie.
