Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza jednowarstwowa sieć neuronowa?
- Techopedia wyjaśnia jednowarstwową sieć neuronową
Definicja - Co oznacza jednowarstwowa sieć neuronowa?
Jednowarstwowa sieć neuronowa reprezentuje najprostszą formę sieci neuronowej, w której istnieje tylko jedna warstwa węzłów wejściowych, które wysyłają ważone dane wejściowe do kolejnej warstwy węzłów odbiorczych lub, w niektórych przypadkach, jednego węzła odbiorczego. Ta jednowarstwowa konstrukcja była częścią fundamentu systemów, które stały się teraz znacznie bardziej złożone.
Techopedia wyjaśnia jednowarstwową sieć neuronową
Jeden z wczesnych przykładów jednowarstwowej sieci neuronowej nazwano „perceptronem”. Perceptron zwróciłby funkcję opartą na danych wejściowych, ponownie opartą na pojedynczych neuronach w fizjologii ludzkiego mózgu. W pewnym sensie modele perceptronów przypominają „bramki logiczne” spełniające poszczególne funkcje: perceptron albo wyśle sygnał, albo nie, w oparciu o ważone dane wejściowe. Innym rodzajem jednowarstwowej sieci neuronowej jest jednowarstwowy binarny klasyfikator liniowy, który może izolować dane wejściowe w jednej z dwóch kategorii.
Jednowarstwowe sieci neuronowe można również traktować jako część klasy sprzężonych sieci neuronowych, w których informacje przemieszczają się tylko w jednym kierunku, przez wejścia, do wyjścia. Ponownie definiuje to te proste sieci w przeciwieństwie do znacznie bardziej skomplikowanych systemów, takich jak te, które do działania wykorzystują propagację wsteczną lub spadek gradientu.
