Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Streaming Analytics?
Analizy przesyłania strumieniowego działają, umożliwiając organizacjom konfigurowanie obliczeń analitycznych w czasie rzeczywistym dotyczących przesyłania strumieniowego danych z aplikacji, mediów społecznościowych, czujników, urządzeń, stron internetowych i innych. Analizy strumieniowe zapewniają szybkie i odpowiednie przetwarzanie wrażliwe na czas wraz z integracją językową dla intuicyjnych specyfikacji. Analizy strumieniowe wykorzystują prosty wariant SQL i zmniejszają złożoność systemów przetwarzania strumieniowego.
Techopedia wyjaśnia Streaming Analytics
Ogromne ilości danych stale przepływa przez przewody. Organizacje, które mogą działać na podstawie danych przesyłanych strumieniowo, mogą znacznie poprawić swoją wydajność. Analizy strumieniowe w czasie rzeczywistym pomagają wielu branżom, wysyłając powiadomienia o pogorszeniu obsługi klienta, wykrywaniu oszustw w czasie rzeczywistym i tak dalej.
Analizy strumieniowe są wysoce skalowalne i mogą z łatwością obsłużyć wysoką przepustowość zdarzeń do 1 GB / sekundę. Jest niezawodny i może pomóc zapobiec utracie danych dzięki wbudowanym funkcjom odzyskiwania. Analizy strumieniowe to usługa oparta na chmurze, a zatem rozwiązanie to jest tanie. Opłata za organizację naliczana jest za użycie jednostki przesyłania strumieniowego.
Streaming analityki polega zasadniczo na wydobywaniu wartości biznesowej z danych w ruchu w taki sam sposób, w jaki tradycyjne narzędzia analityczne wykorzystują dane w spoczynku.
