Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym?
- Techopedia wyjaśnia wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym
Definicja - Co oznacza wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym?
Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym to wykonywanie algorytmów wykrywania oszustw w czasie rzeczywistym w celu wykrywania nieuczciwych działań na kartach kredytowych i innych systemach płatności finansowych. Korzysta z analizy danych w czasie rzeczywistym, takich jak analizy kryminalistyczne i analizy predykcyjne, w celu ustalenia, czy bieżąca transakcja jest zgodna z prawem, czy nie. Chociaż system nie jest doskonały, zmniejszył straty oszustw w USA o 70 procent od 1992 r., Kiedy wprowadzono wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym.
Techopedia wyjaśnia wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym
Wykrywanie oszustw w najprostszej formie jest po prostu wykrywaniem odstających wartości, które określają, czy zdarzenie takie jak zakup przy użyciu karty kredytowej występuje poza normalnymi okolicznościami lub zwyczajami osoby, która go używa. Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym to tylko wykonanie algorytmów wykrywania oszustw w trakcie zakupu. System nie jest doskonały i wychwytuje się wiele fałszywych alarmów, ale zapewnia to natychmiastowe wykrycie oszustwa i ewentualne całkowite uniknięcie. Na przykład mężczyzna, który używa wyłącznie swojej karty kredytowej do kupowania gadżetów online, nagle kupuje damską bieliznę w sklepie z miasta daleko od jego domu. To natychmiast zarejestruje się jako zdarzenie odstające, ponieważ tak bardzo odbiega od nawyków zakupowych danej osoby, aw zależności od wystawcy karty kredytowej transakcja może zostać zablokowana lub osoba otrzyma połączenie natychmiast od przedstawiciela w celu potwierdzenia, czy ostatni zakup był zgodny z prawem lub nie.
Zanim systemy działające w czasie rzeczywistym natychmiast wykryły oszustwo, robiono to masowo, a wyniki często dochodziły tygodni lub miesięcy po zakupie, co utrudnia wyśledzenie oszustwa lub pozwoliło sprawcy na dokonanie o wiele bardziej nieuczciwych zakupów przed zostać wykrytym i złapanym. Stało się tak, ponieważ dane były przechowywane na wolniejszych dyskach, ponieważ pamięć była wciąż stosunkowo kosztowna. Ale ponieważ koszty pamięci znacznie spadły od wczesnych lat 90-tych, stało się możliwe przechowywanie danych w pamięci, aby przetwarzanie mogło przebiegać bardzo szybko. Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym może nastąpić w zaledwie 40–60 milisekund; dla porównania mrugnięcie oka ludzkiego następuje w 300 milisekund. Na dzień dzisiejszy wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym jest bardzo częstym przypadkiem użycia w dziedzinie dużych zbiorów danych.
