Spisu treści:
Definicja - Co oznacza zestaw testowy?
Zestaw testowy w uczeniu maszynowym jest drugorzędnym (lub trzeciorzędowym) zestawem danych, który jest używany do testowania programu uczenia maszynowego po jego przeszkoleniu na wstępnym zestawie danych szkoleniowych. Chodzi o to, że modele predykcyjne zawsze mają jakąś nieznaną pojemność, którą należy przetestować, a nie analizować z perspektywy programowania.
Zestaw testowy jest również znany jako zestaw danych testowych lub dane testowe.
Techopedia wyjaśnia zestaw testowy
Wielu ekspertów powiedziałoby, że najlepszą praktyką jest posiadanie zestawu danych testowych, który jest „sekwestrowany” lub przechowywany do końca procesu. Inżynierowie szukają nadmiernego dopasowania modelu i innych problemów w procesie szkolenia. Idealnie jest trzeci zestaw, zestaw danych sprawdzania poprawności, który testuje parametry klasyfikatora. Dopiero wtedy zestaw testowy można wyciągnąć, aby sprawdzić, jak dobrze program został przeszkolony i czy jego model predykcyjny jest dokładny w przypadku nowych danych. Chociaż niektóre modele mogą całkowicie uniknąć tworzenia partycjonowanego zestawu testów, jest to często postrzegane jako krótkowzroczne, ponieważ brak praktycznych testów może pozostawić program podatny na niedokładności.
