Dom Mobile-Computing Przegląd sieci: wyniki big data na mistrzostwach świata

Przegląd sieci: wyniki big data na mistrzostwach świata

Spisu treści:

Anonim

Jeśli chodzi o analizę dużych zbiorów danych, pomysł, że można uzyskać olbrzymi wgląd z liczb, nie jest nowy. Nowością jest wykorzystanie tych danych. Wszyscy, od fanatyków sportu i profesorów szkół wyższych po platformy społecznościowe, biorą duże dane i wykorzystują je do analizy rzeczywistych scenariuszy. Im bardziej się przyzwyczai, tym bardziej ekscytujące. W podsumowaniu sieci w tym tygodniu przyglądamy się niedawnym przewrotom dużych zbiorów danych - i ostatnim stratom prywatności.

Wyniki Big Data na Mistrzostwach Świata

Być może nikt nie rozumie, jak ważne jest zbieranie liczb i statystyk, a następnie wykorzystywanie ich do dokonywania kluczowych analiz lepiej niż drużyny sportowe. Gdy Mistrzostwa Świata są w pełnym rozkwicie, analitycy mają dzień polowy (planowana gra słów) z liczbami. Zgodnie z artykułem na temat płyty głównej pracownicy FIFA pracują za kulisami, łącząc kilka technologii w celu przechwytywania analiz z każdej gry w piłkę nożną. Jednym z bardziej ekscytujących osiągnięć technologicznych w tym roku jest technologia linii bramkowej używana do zgłaszania celów, których sędziowie mogą nie widzieć.

Big Data otrzymuje tytuł honorowy

W miarę dorastania dużych zbiorów danych uczelnie i uniwersytety wskakują na pokład i wykorzystują swoją moc do pozyskiwania nowych studentów, poprawy wydajności programów nauczania, podnoszenia standardów dla studentów i nie tylko. Wielkie zbiory danych okazały się niezwykle korzystne dla szkolnictwa wyższego ze względu na liczbę punktów zaangażowania instytucji ze swoimi studentami. Jest tak wiele danych na temat studentów i ich interakcji z uniwersytetem. Teraz instytucje te dysponują technologią umożliwiającą wykorzystanie ich na ich korzyść. Jak to na wyższe uczenie się?

Czy wszystkie te dane mogłyby rzeczywiście stać na drodze do Internetu przedmiotów?

Niektórzy tak myślą. Chociaż Internet przedmiotów jest wciąż w powijakach, naturalnie ukształtował się trend uniemożliwiający dzielenie się urządzeniami gromadzącymi dane. Jeśli to się nie zmieni, brak udostępniania danych może mieć dramatyczny wpływ na rozwój branży. Teraz HyperCat może być rozwiązaniem tego problemu związanego z gryzieniem paznokci. HyperCat łączy katalogi ponad 40 najlepszych organizacji, takich jak IBM, BT i więcej, starając się znaleźć sposoby na uniknięcie silosowania danych na poszczególnych komputerach lub zastrzeżonych formatów i interfejsów API.

Może nie chcesz tego słyszeć o Facebooku

Facebook niedawno wziął sprawy zdrowia publicznego w swoje ręce, gdy niedawno uruchomił badanie, w którym przetestowano reakcje emocjonalne użytkowników. Korzystając z prawie 700 000 emocjonalnych postów i reakcji użytkowników Facebooka przez prawie tydzień bez ich zgody, Facebook manipulował tym, co zobaczyła grupa testowa. I to sprawiło, że CEO Facebooka Sheryl Sandberg przeprosiła za nieujawnianie badania. Po wyrządzeniu szkód niektórzy zastanawiają się, jak wyniki badań mogą wpłynąć na przyszłe wydarzenia na Facebooku. (Dowiedz się więcej; zapoznaj się ze zmieniającą się polityką prywatności Facebooka).

Mówiąc o nieujawnianiu wystarczającej ilości informacji …

Federalna Komisja Handlu (FTC) właśnie złożyła formalną skargę przeciwko T-Mobile za obciążanie klientów za treści bez danych przez osoby trzecie. Według FTC dostawca usług telefonii komórkowej zachował aż 40 procent tych opłat. FTC twierdzi, że T-Mobile pominął jakąkolwiek konkretną wzmiankę o obciążaniu klientów za usługi stron trzecich. Problem? T-Mobile wspomniał o tym, kiedy wcisnął ogłoszenie w swoją krótką reklamę. FTC nie uważa, że ​​to wystarczyło na wzmiankę o oskarżeniu. Werdykt tej sprawy może ukształtować przyszłość firm produkujących urządzenia mobilne i sposobu, w jaki obciążają klientów za usługi. Każdy, kto korzysta z urządzenia mobilnego, powinien mieć na oku tę historię.

Przegląd sieci: wyniki big data na mistrzostwach świata