P:
Jakie są podstawowe pomysły na optymalizację chmury hybrydowej?
ZA:Mając do dyspozycji tak wiele opcji chmur, wiele firm decyduje się teraz na hybrydowe podejście chmurowe, które łączy opcje chmur publicznych i prywatnych dla heterogenicznego środowiska. Ale w modelu chmury hybrydowej istnieje wiele sposobów, w których decydenci rozważają pełne wykorzystanie tych platform, aby działały one dla firmy tak skutecznie, jak to możliwe.
Niektóre strategie chmur hybrydowych starają się oddzielić od siebie różne rodzaje usług. Jednym z interesujących modeli jest model obliczeń publicznych / prywatnej pamięci masowej, w którym firma może wykorzystywać usługi chmury publicznej do przetwarzania danych, ale przechowywać ciepłe lub zimne dane w systemach chmury prywatnej, uzyskując w ten sposób niektóre korzyści bezpieczeństwa chmury prywatnej. Przy odpowiednim szyfrowaniu i routingu danych może to być bardzo praktyczna metoda. Na przykład firmy mogą pozyskiwać pamięć masową jako usługę, aby wprowadzić komponent sieci prywatnej pamięci masowej.
Kolejna wskazówka dotyczy zmian opartych na polityce. Firmy muszą przeprowadzić burzę mózgów i sprawdzić, jakie rodzaje danych będą najbardziej uwarunkowane konfiguracją chmury hybrydowej i kiedy wrażliwe dane mogą wymagać rozwiązań chmury prywatnej. Niektórzy eksperci mówią o stworzeniu „struktury danych” w celu bardziej rozważnego zarządzania danymi i przenoszenia danych w całym systemie.
Inne wskazówki dotyczące optymalizacji chmury obejmują koszty i złożoność. Na przykład w sytuacji wielu chmur firmy mogą uzyskać większą wszechstronność, jakiej pragną w operacjach korporacyjnych. Jednak koszty stanowią problem. Firmy powinny ocenić model obejmujący wiele chmur, aby spojrzeć na progi poszczególnych dostawców - powinni spojrzeć na poszczególne usługi w chmurze, aby zapobiec blokowaniu się dostawców, i upewnić się, że mają wybór na wyciągnięcie ręki, kiedy nadejdzie czas skalowania. Powinny rozważyć progi kosztów, w których jeden sprzedawca może zaoferować lepsze warunki finansowe dla rozszerzenia usług niż inny.
Inne rodzaje optymalizacji chmury hybrydowej obejmują elementy systemu, które można zdefiniować w podejściu chmury hybrydowej. Niektórzy specjaliści IT dużo mówią o modernizacji dostępu do sieci rozległej za pomocą rozproszonych punktów dostępu do Internetu, narzędzi definiowanych programowo lub innych technik. W niektórych przypadkach podejście oparte na chmurze hybrydowej może pomóc w zapewnieniu zasobów potrzebnych do innowacji, na przykład w magazynach lub segmentach sieci.
Ponadto ważne jest, aby spojrzeć na operacje w chmurze z perspektywy obciążenia pracą. Firmy mogą zastanowić się, jakie obciążenia najbardziej obciążą system - i gdzie wdrożyć zasoby do obsługi obciążenia w modelu z wieloma chmurami.
Wreszcie, nowoczesne systemy autonomiczne mogą zautomatyzować niektóre prace związane z zarządzaniem chmurą hybrydową. Dzisiejsze najnowocześniejsze systemy mogą przeprowadzać różnego rodzaju monitorowanie i analizy w czasie rzeczywistym, aby dowiedzieć się, jak przenieść system do pożądanego stanu - optymalna wydajność przy użyciu mniejszej ilości zasobów. Ogólnie rzecz biorąc, podłączenie hybrydowych danych w chmurze do jednego z tych autonomicznych systemów przyniesie firmom lepsze wyniki, gdy będą próbować uzyskać całą wartość, jaką mogą uzyskać z tego rodzaju systemów.
