P:
W jaki sposób systemy uczenia maszynowego mogą być pomocne dla zasobów ludzkich?
ZA:Gdziekolwiek spojrzysz, uczenie maszynowe zmienia przemysł. Jednym z późniejszych użytkowników jest dziedzina zasobów ludzkich - początkowo uczenie maszynowe było w dużej mierze stosowane w marketingu i oprogramowaniu skierowanym do klientów, ale teraz rozszerza się na oferowanie menedżerom zasobów ludzkich lepszych sposobów na utrzymanie zarządzania jakimkolwiek biurem .
Jednym z najczęstszych i popularnych sposobów wykorzystania uczenia maszynowego w zasobach ludzkich jest pomoc w przejrzeniu dużej liczby CV od kandydatów. W wielu firmach dobrze znany problem polega na tym, że każda oferta pracy jest zalewana aplikacjami. Częściowo wiąże się to z historycznie wysokim bezrobociem po kryzysie finansowym w 2008 r., Ale nawet w czasach spowolnienia wiele osób ostatecznie chce takich samych miejsc pracy i stanowisk.
| Bezpłatne pobieranie: Uczenie maszynowe i dlaczego to ma znaczenie |
Uczenie maszynowe może sprawić, że proces przeglądu będzie o wiele mniej pracochłonny. W artykule Techopedia na temat trendów technologicznych Cristian Rennella, CEO i współzałożyciel MejorTrato.com.mx, opowiada o tym, jak jego firma używa narzędzi sztucznej inteligencji do przeglądania CV różnych kandydatów. Powiedział, że zajęło to większość czasu działu zasobów ludzkich przed przejściem na oprogramowanie, a teraz odbywa się to szybko i łatwo dzięki narzędziom do automatyzacji.
Systemy uczenia maszynowego mogą również przeglądać CV na bardziej szczegółowe i inteligentne sposoby. Mogą szukać określonych zestawów umiejętności i takich rzeczy, jak położenie geograficzne kandydata. Pod pewnymi względami systemy uczenia maszynowego mogą nawet przejąć wiele procesów wywiadu. Jeśli pierwszy wywiad ma na celu jedynie dopasowanie umiejętności i logistyki, wiele z tego można teraz zrobić za pomocą wyrafinowanych produktów uczenia maszynowego.
Działy kadr mogą również korzystać z systemów uczenia maszynowego, aby mieć kontrolę nad obrotem lub zużyciem. W zbyt wielu przypadkach problemy te są zauważane tylko wtedy, gdy model obsadzania staje się napięty lub gdy w harmonogramie powstają dziury. Ale w tym momencie często jest już za późno, aby naprawdę szybko i sprawnie wrócić i zaangażować więcej osób. Mając widok z lotu ptaka na organizację za pośrednictwem platformy uczenia maszynowego, pracownicy działu zasobów ludzkich rozumieją ten trend, zanim stanie się on zbyt długi.
Jednocześnie pracownicy zasobów ludzkich mogą również wykorzystywać uczenie maszynowe do pozyskiwania talentów. Systemy uczenia maszynowego mogą sortować przeszłe interakcje, aby znaleźć to, co czyni firmę atrakcyjną dla talentów, aby pisarze mogli promować te rzeczy na przyszłych ofertach pracy.
Jak zauważyło wielu ekspertów korporacyjnych, dzisiejsze ogłoszenia o pracy to nie tylko formalne listy intencyjne. Są one badane i optymalizowane w taki sam sposób, jak firmy badają i optymalizują bezpośrednie przesyłki i inne materiały dla klientów. To dlatego, że talent jest tak ważny w dzisiejszej firmie - a uczenie maszynowe pomaga zasobom ludzkim wyjść na zewnątrz i konkurować w warunkach wysokiego ciśnienia.
Ponadto uczenie maszynowe pomaga w ogólnej odpowiedzialności za komunikację zasobów ludzkich. Elementy takie jak lista płac, świadczenia, czas urlopu i inne mogą być śledzone, analizowane i kontrolowane za pomocą pewnego rodzaju centralnego interfejsu. Wszystko to pomaga usprawnić pracę, którą wydziały kadr regularnie wykonują, i to kolejny powód, dla którego tak wiele firm szuka aplikacji do uczenia maszynowego dla HR.
