Dom Przedsiębiorstwo W jaki sposób proces chińskiej restauracji i inne podobne modele uczenia maszynowego mogą odnosić się do AI?

W jaki sposób proces chińskiej restauracji i inne podobne modele uczenia maszynowego mogą odnosić się do AI?

Anonim

P:

W jaki sposób proces chińskiej restauracji i inne podobne modele uczenia maszynowego mogą odnosić się do sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie?

ZA:

Pytanie, w jaki sposób proces chińskiej restauracji może instruować sztuczną inteligencję w przedsiębiorstwie, jest interesujące, ponieważ obecnie firmy z różnych branż czerpią praktyczne pomysły z uczenia maszynowego, aw szczególności z tego rodzaju algorytmów.

Proces chińskiej restauracji jest częścią teorii prawdopodobieństwa, częściowo opartej na procesach stochastycznych Dirichleta, które mogą kierować randomizacją partycji.

Bezpłatne pobieranie: Uczenie maszynowe i dlaczego to ma znaczenie

Prostym sposobem wyjaśnienia procesu chińskiej restauracji jest to, że w wyimaginowanej chińskiej restauracji z nieskończonymi tabelami ludzie grupują się przy tych tabelach zgodnie z danym zestawem prawdopodobieństw zastosowanym przez algorytm. Następnie algorytm modeluje liczbę osób siedzących przy każdej tabeli, w której tabele są „partycjami”. Aspekt randomizacyjny lub probabilistyczny procesu chińskiej restauracji można przedstawić w formie matematycznej.

W jaki sposób te algorytmy wpływają na IT przedsiębiorstwa? Istnieje wiele sposobów, w jakie firmy mogą wykorzystywać te konstrukcje w celu wykorzystania dużych zbiorów danych w uczeniu maszynowym lub rozwoju cennej inteligencji biznesowej za pomocą tego rodzaju modelowania. Na przykład, bardzo dosłownie, proces chińskiej restauracji może być wykorzystywany do przewidywania grupowania klientów przy stolikach w restauracji, w pop-up lokalizacji detalicznej lub gdziekolwiek indziej. Być może jednak lepszym przykładem może być transakcyjna sprzedaż detaliczna, w której złożone algorytmy oparte na procesach w chińskiej restauracji mogłyby pomóc w przewidywaniu aktywności klientów, takich jak zakupy / konwersje lub popyt na istniejące lub przyszłe zapasy.

W bardzo ogólnym znaczeniu, te stochastyczne procesy mają na celu modelowanie ludzkiego zachowania, zachowania mas ludzkich, w sposób, który buduje inteligencję przedsiębiorstwa i bezpośrednie podejmowanie decyzji. W CRM, kontroli zapasów, płacach, rozwoju produktu i prawie każdym innym aspekcie działalności, proces restauracji chińskiej i podobne pomysły mogą być wykorzystane do analizy predykcyjnej z odpowiednimi rodzajami ukierunkowanego modelowania.

Jednak kolejne duże i bezpośrednie zastosowanie chińskiego procesu restauracyjnego ma niewiele wspólnego z modelowaniem ludzkich zachowań. Proces restauracji chińskiej może być również wykorzystywany do prac „dyskryminacyjnych” na wysokim poziomie, takich jak przetwarzanie obrazu. Opracowywanie klastrów obrazów zgodnie z chińskim procesem restauracyjnym może pomóc programom uczenia maszynowego w lepszym dostosowaniu się do zestawu reguł szkoleniowych i osiągnięciu dyskryminujących wyników. Tak więc, w pewnym sensie, proces chińskiej restauracji może być użyty do modelowania behawioralnego, technicznego lub obu.

W jaki sposób proces chińskiej restauracji i inne podobne modele uczenia maszynowego mogą odnosić się do AI?