Spisu treści:
Definicja - Co oznacza funkcja aktywacji?
Funkcja aktywacji to funkcja w sztucznym neuronie, która wytwarza dane wyjściowe na podstawie danych wejściowych. Funkcje aktywacyjne w sztucznych neuronach są ważną częścią roli, jaką odgrywają sztuczne neurony we współczesnych sztucznych sieciach neuronowych.
Techopedia wyjaśnia funkcję aktywacji
Jednym ze sposobów zrozumienia funkcji aktywacji jest spojrzenie na „model” sztucznego neuronu. Funkcja aktywacji znajduje się na „końcu” struktury neuronowej i odpowiada w przybliżeniu aksonowi neuronu biologicznego.
Innym sposobem na zrozumienie tego jest przyjrzenie się terminologii związanej z jego użyciem. Informatycy mówią o funkcji aktywacji podczas omawiania wyjścia binarnego - 1 lub 0 - lub funkcji, która przedstawia zakres wyjść na podstawie danych wejściowych. W takich przypadkach specjaliści IT i inni często używają terminów „funkcja przesyłania” i „funkcja aktywacji” zamiennie, chociaż funkcja przesyłania jest częściej kojarzona z wykresem, który skanuje zakres wyników. Różne funkcje prowadzą wyjście filtrujące przez warstwy sieci neuronowej do końcowej warstwy wyjściowej neuronów lub węzłów.
Ważne jest również rozróżnienie między liniowymi i nieliniowymi funkcjami aktywacyjnymi. Gdy funkcje aktywacji liniowej utrzymują stałą, nieliniowe funkcje aktywacji tworzą większą zmienność, która wykorzystuje budowę sieci neuronowej. Funkcje takie jak sigmoid i ReLU są powszechnie używane w sieciach neuronowych, aby pomóc w budowaniu działających modeli.
