Spisu treści:
Definicja - Co oznacza warstwa wejściowa?
Warstwa wejściowa sieci neuronowej składa się ze sztucznych neuronów wejściowych i wprowadza wstępne dane do systemu w celu dalszego przetwarzania przez kolejne warstwy sztucznych neuronów. Warstwa wejściowa jest początkiem przepływu pracy dla sztucznej sieci neuronowej.
Techopedia wyjaśnia warstwę wejściową
Sztuczne sieci neuronowe zazwyczaj składają się z warstw wejściowych, warstw ukrytych i warstw wyjściowych. Inne składniki mogą obejmować warstwy splotowe oraz warstwy kodujące lub dekodujące.
Jedną z wyraźnych cech warstwy wejściowej jest to, że sztuczne neurony w warstwie wejściowej mają do odegrania inną rolę - eksperci wyjaśniają to, ponieważ warstwa wejściowa składa się z „pasywnych” neuronów, które nie pobierają informacji z poprzednich warstw, ponieważ są one pierwsza warstwa sieci. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczne neurony prawdopodobnie mają zestaw ważonych danych wejściowych i działają na podstawie tych ważonych danych wejściowych - jednak teoretycznie warstwa wejściowa może składać się ze sztucznych neuronów, które nie mają ważonych danych wejściowych lub w których obliczane są wagi inaczej, na przykład losowo, ponieważ informacje przychodzą do systemu po raz pierwszy. W modelu sieci neuronowej powszechne jest to, że warstwa wejściowa przesyła dane do kolejnych warstw, w których neurony mają ważone dane wejściowe.
