Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Bayesian Statistics?
Statystyka bayesowska jest rodzajem dynamicznych statystyk prawdopodobieństwa powszechnie stosowanych w dzisiejszym świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Technologie te starają się wyjść poza programowanie liniowe do bardziej probabilistycznego podejścia. Statystyka bayesowska uzupełnia tę ideę, ponieważ bayesowskie podejście statystyczne jest bardziej wyrafinowane i oparte na innych podstawach probabilistycznych niż statystyki „częste”, które były najczęstszym rodzajem analiz statystycznych przeprowadzanych do tej pory.
Techopedia wyjaśnia statystyki bayesowskie
Statystyki często odwiedzają prawdopodobieństwo danego zdarzenia na podstawie znanych zestawów testowych o określonej liczbie. Natomiast statystyki bayesowskie przyjmują prawdopodobieństwo i pozwalają mu wyrazić „stopień wiary” w wynik oraz ustalić uzasadnienie oparte na hipotezach. Bayesowska statystyka została po raz pierwszy wprowadzona w latach siedemdziesiątych XVII wieku przez Thomasa Bayesa, który stworzył twierdzenie Bayesa, które wprowadza te idee w życie.
Innym sposobem myślenia o statystyce bayesowskiej jest to, że wykorzystuje ona „prawdopodobieństwa warunkowe” - bierze pod uwagę wiele czynników. Pomyśl o rzucie monetą, gdzie można przeprowadzić dużą liczbę testów, aby ustalić, że za każdym razem model statystyczny częstokroć będzie miał prawie 50 procent. Jednak statystyki bayesowskie mogą uwzględniać czynniki warunkowe i stosować je do pierwotnej statystyki częstokroć. Co się stanie, jeśli weźmie się pod uwagę, czy pada deszcz, określając wynik rzutu monetą? Czy może to wpłynąć na wyniki pod względem wyników statystycznych?
Z reguły takie czynniki środowiskowe nie zmieniałyby wyniku rzutu monetą - ale w świecie biznesu, w którym tak wiele czynników warunkowych wpływa na siebie, statystyki bayesowskie mogą być istotną częścią uzyskiwania wglądu w dane. Właśnie dlatego statystyki bayesowskie są tak powszechnie stosowane w technologiach korporacyjnych.
