Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Extreme Learning Machine (ELM)?
- Techopedia wyjaśnia Extreme Learning Machine (ELM)
Definicja - Co oznacza Extreme Learning Machine (ELM)?
Maszyna do ekstremalnego uczenia się (ELM) jest szczególnym rodzajem konfiguracji uczenia maszynowego, w której stosuje się jedną lub wiele warstw. ELM obejmuje liczbę ukrytych neuronów, w których wagi wejściowe są przypisywane losowo. Ekstremalne maszyny uczące się wykorzystują koncepcję losowej projekcji i wczesnych modeli perceptronów do wykonywania określonych rodzajów rozwiązywania problemów.
Techopedia wyjaśnia Extreme Learning Machine (ELM)
ELM jest sprzężoną z siecią neuronową siecią zwrotną, co oznacza, że dane przechodzą tylko w jedną stronę przez szereg warstw. Struktura ELM nie wymaga dostrajania parametrów sieci. Zwolennicy ELM argumentują, że te sieci sprzężenia zwrotnego są pod wieloma względami lepsze niż sieci wykorzystujące propagację wsteczną, w której informacje przepływają z powrotem przez sieć. ELM mogą być przydatne do zadań klasyfikacyjnych, regresji logicznej, grupowania i innych.
Bezpłatne pobieranie: Uczenie maszynowe i dlaczego to ma znaczenie |