Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Echo State Network (ESN)?
Sieć stanu echa (ESN) jest szczególnym rodzajem rekurencyjnej sieci neuronowej, która została zaprojektowana, aby pomóc inżynierom w czerpaniu korzyści z tego typu sieci, bez niektórych wyzwań związanych ze szkoleniem innych tradycyjnych typów rekurencyjnych sieci neuronowych. Jest to związane z ideą obliczeń rezerwuarowych i ogólną filozofią rozwijania uczenia się na podstawie ustalonych losowych neuronów.
Techopedia wyjaśnia Echo State Network (ESN)
Zasadniczo sieć stanu echa zajmuje się losową, dużą, stałą, powtarzalną siecią neuronową, w której każdy neuron otrzymuje nieliniowy sygnał odpowiedzi, a łączność i masy neuronów są ustalane i przypisywane losowo. W ten sposób radząc sobie z wagami wejściowymi, sieć stanu echa osiąga rodzaj elastycznego uczenia.
Model podstawowej sieci stanu echa obejmuje trzy elementy: sygnał wejściowy, zbiornik dynamiczny i sygnał wyjściowy lub sygnał „nauczyciela”. Eksperci opisują pracę tego modelu jako „zbieranie stanów rezerwuarów” i obliczanie wag wyjściowych w celu opracowania analizy uczenia maszynowego.
Zasadniczo różne losowe stany w zbiorniku „odbijają się echem” w czasie, a sieć otrzymuje te interesujące dane wejściowe i pracuje nad nimi w celu wygenerowania pewnej „trajektorii aktywacji”, a następnie siłą sieci jest jej zdolność do generalizowania na podstawie tych danych wejściowych z danymi wejściowymi sygnał sterujący modelem zbiornika.
W skrócie, sieć stanu echa otrzymuje losowo przypisane wagi, więc łatwo jest trenować. Funkcjonalność polega na tym, że sieć wykorzystuje swoje dane wejściowe do generowania wyników uczenia się.
