Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
- Techopedia wyjaśnia Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Definicja - Co oznacza Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)?
Głęboka splotowa sieć odwrotnej grafiki (DC-IGN) jest szczególnym typem splotowej sieci neuronowej, której celem jest powiązanie przedstawień graficznych z obrazami. Eksperci wyjaśniają, że głęboko splotowa sieć odwróconej grafiki wykorzystuje paradygmat „widzenie jako grafika odwrócona”, który wykorzystuje takie elementy, jak oświetlenie, lokalizacja obiektu, tekstura i inne aspekty projektowania obrazu w celu bardzo zaawansowanego przetwarzania obrazu.
Techopedia wyjaśnia Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN)
Głęboko splotowa sieć odwróconej grafiki ma model, który obejmuje „koder” i „dekoder” - jest to rodzaj sieci neuronowej, która wykorzystuje różne warstwy do przetwarzania danych wejściowych w celu uzyskania wyników. Typowa sieć neuronowa ze sprzężeniem zwrotnym obejmuje warstwę wejściową, warstwy ukryte i warstwę wyjściową. Głęboka splotowa sieć odwróconej grafiki wykorzystuje początkowe warstwy do kodowania poprzez różne zwoje, wykorzystując maksymalne buforowanie, a następnie wykorzystuje kolejne warstwy do dekodowania z odpakowaniem. W trakcie tego procesu sieć wykorzystuje „ukryte zmienne sceny” oraz aspekty gradientu opadania i propagacji wstecznej, aby nauczyć się reprezentować aspekty obrazów.
Jeśli chodzi o popularne zastosowania głęboko splotowych odwrotnych sieci graficznych, sieci te są często wykorzystywane do tworzenia zmiennych wyników dla obiektu, takiego jak na przykład twarz człowieka. Dzięki szkoleniu modelu głęboka, splotowa sieć odwrotnej grafiki może uruchomić dynamiczny silnik renderowania w oparciu o takie aspekty, jak kąt i cień. Efektem końcowym jest bardziej inteligentna umiejętność manipulowania wyrafinowanymi trójwymiarowymi obrazami.
