Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Convolutional Neural Network (CNN)?
- Techopedia wyjaśnia Convolutional Neural Network (CNN)
Definicja - Co oznacza Convolutional Neural Network (CNN)?
Splotowa sieć neuronowa (CNN) to szczególny rodzaj sztucznej sieci neuronowej, która do analizy danych wykorzystuje perceptrony, algorytm jednostki uczenia maszynowego do uczenia nadzorowanego. Sieci CNN mają zastosowanie do przetwarzania obrazu, przetwarzania języka naturalnego i innych rodzajów zadań poznawczych.
Splotowa sieć neuronowa jest również znana jako ConvNet.
Techopedia wyjaśnia Convolutional Neural Network (CNN)
Podobnie jak inne rodzaje sztucznych sieci neuronowych, splotowa sieć neuronowa ma warstwę wejściową, wyjściową i różne ukryte warstwy. Niektóre z tych warstw są splotowe, wykorzystując model matematyczny do przekazywania wyników do kolejnych warstw. To symuluje niektóre działania w ludzkiej korze wzrokowej.
CNN to podstawowy przykład głębokiego uczenia się, w którym bardziej wyrafinowany model przyspiesza ewolucję sztucznej inteligencji, oferując systemy symulujące różne rodzaje biologicznej aktywności ludzkiego mózgu.
