Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Deep Belief Network (DBN)?
Sieć głębokiego przekonania (DBN) jest wyrafinowanym typem generacyjnej sieci neuronowej, która wykorzystuje bez nadzoru model uczenia maszynowego w celu uzyskania wyników. Ten typ sieci ilustruje niektóre prace, które zostały ostatnio wykonane przy użyciu stosunkowo nieznakowanych danych do budowy modeli bez nadzoru.
Techopedia wyjaśnia Deep Belief Network (DBN)
Niektórzy eksperci opisują sieć głębokich przekonań jako zestaw ograniczonych maszyn Boltzmanna (RBM) ułożonych jeden na drugim. Zasadniczo sieci głębokiego przekonania składają się z różnych mniejszych nienadzorowanych sieci neuronowych. Jedną z typowych cech sieci głębokiego przekonania jest to, że chociaż warstwy mają połączenia między nimi, sieć nie obejmuje połączeń między jednostkami w jednej warstwie.
Geoff Hinton, jeden z pionierów tego procesu, charakteryzuje piętrowe KMS jako system, który może być szkolony w „chciwy” sposób, i opisuje sieci głębokiej wiary jako modele „wydobywające głęboką hierarchiczną reprezentację danych treningowych”.
Zasadniczo ten typ modelu uczenia maszynowego bez nadzoru pokazuje, w jaki sposób inżynierowie mogą realizować mniej ustrukturyzowane, bardziej wytrzymałe systemy, w których nie ma aż tyle etykietowania danych, a technologia musi gromadzić wyniki na podstawie losowych danych wejściowych i iteracyjnych procesów.
