Historycznie, analitycy danych byli w stanie odszyfrować i wyodrębnić informacje tylko z jednego rodzaju danych: danych strukturalnych. Tego rodzaju dane można było łatwo przeszukiwać ze względu na jasne wzorce, ale stanowiły niewielki procent wszystkich dostępnych danych.
Nieustrukturyzowane dane obejmowały także wideo, audio, e-maile oraz dane pochodzące z mediów społecznościowych i urządzeń mobilnych. Była to, jak widać, największa dostępna rezerwa surowych informacji, ale nikt nie był w stanie rzetelnie wykorzystać tego zasobu.
Sytuacja się jednak zmieniła, ponieważ zwiększona dostępność pamięci i lepsze możliwości przetwarzania dały początek nieustrukturyzowanej analizie danych - nowej, a zatem niedojrzałej formie technologii. Lepsza inteligencja biznesowa w pełni wykorzystuje tę okazję i poczyniono znaczne inwestycje w agregację ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych analiz danych w celu uzyskania dostępu do tej pozornie niekończącej się kopalni złota.
