P: Czy Hadoop jest dla wszystkich?
Odp .: Zasób obsługi danych Hadoop typu open source Apache i powiązane narzędzia stają się wpływowe w świecie dużych zbiorów danych. Jednak w wyścigu o przyjęcie nowszych, bardziej nowoczesnych rozwiązań informatycznych firmy pytają, czy Hadoop jest uniwersalnym narzędziem, które powinno być szeroko stosowane w procesach dużych zbiorów danych i analiz.
W rzeczywistości istnieje kilka uwag na temat tego, czy system przyniesie wiele korzyści z wdrożenia Hadoop. Jednym z nich jest to, czy duże zbiory danych są istotne dla branży. Innymi słowy, czy firma będzie działać na akwizycji i analizie bardzo dużych zestawów danych, zestawy danych większe niż to, co można analizować przy użyciu tradycyjnej relacyjnej bazy danych.
Ponadto firmy mogą wybierać między Hadoop a innymi zastrzeżonymi narzędziami, które mogą wymagać mniej wewnętrznych umiejętności technicznych. Niektóre inne firmy technologiczne budują podobne narzędzia do dużych zbiorów danych, które mogą mieć bardziej intuicyjne interfejsy lub skróty, aby mniej doświadczeni użytkownicy mogli robić więcej z dużymi danymi.
Jednocześnie istnieje zgoda, że większość projektów dużych zbiorów danych może czerpać korzyści z Hadoop przy wystarczającej administracji. Narzędzia takie jak projektowanie magazynu Apache Hive i składnia programowania Apache Pig dla dużych zbiorów danych rozszerzają możliwości Hadoop. Inne postępy, takie jak Hadapt i MapR, czynią składnię i korzystanie z Hadoop bardziej przejrzystym dla szerszej gamy użytkowników, lub innymi słowy, zaczynają eliminować problem „technicznej”.
Ogólnie rzecz biorąc, firma musi sprawdzić, ile wykorzystuje dużych danych i skąd te dane pochodzą. Kierownictwo i liderzy muszą zastanowić się, kto będzie pracował nad zaangażowanymi projektami IT oraz ich umiejętności i pochodzenie. Muszą zrozumieć różnicę między wdrażaniem różnych narzędzi do dużych zbiorów danych. Pomoże to zespołom przywódczym zrozumieć, czy Hadoop jest odpowiedni dla ich projektów.
