Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym?
- Techopedia wyjaśnia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
Definicja - Co oznacza przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym?
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym to wykonywanie danych w krótkim okresie czasu, zapewniające niemal natychmiastową wydajność. Przetwarzanie odbywa się w miarę wprowadzania danych, więc potrzebuje ciągłego strumienia danych wejściowych w celu zapewnienia ciągłego wyjścia. Dobrym przykładem systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym są bankomaty bankowe, systemy kontroli ruchu i nowoczesne systemy komputerowe, takie jak komputer osobisty i urządzenia mobilne. Natomiast system przetwarzania danych wsadowych zbiera dane, a następnie przetwarza wszystkie dane zbiorczo w późniejszym czasie, co oznacza również, że dane wyjściowe są odbierane w późniejszym czasie.
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym jest również znane jako przetwarzanie strumieniowe.
Techopedia wyjaśnia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym
System przetwarzania danych w czasie rzeczywistym jest w stanie pobierać szybko zmieniające się dane, a następnie dostarczać dane wyjściowe niemal natychmiastowo, dzięki czemu zmiany w czasie są łatwo widoczne w takim systemie. Na przykład system radarowy zależy od ciągłego przepływu danych wejściowych, które są przetwarzane przez komputer w celu ujawnienia lokalizacji różnych samolotów latających w zasięgu radaru, a następnie wyświetlenia go na ekranie, aby każdy, kto patrzy na ekran, mógł wiedzieć rzeczywista lokalizacja statku powietrznego w tym momencie.
Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym jest również nazywane przetwarzaniem strumieniowym ze względu na ciągły strumień danych wejściowych wymagany do uzyskania danych wyjściowych w tym momencie. Dobrym przykładem jest przetwarzanie zamówień w handlu elektronicznym, rezerwacje i rezerwacje online oraz wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym za pomocą kart kredytowych. Największą zaletą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym są natychmiastowe wyniki z danych wejściowych, które zapewniają, że wszystko jest aktualne. Z drugiej strony przetwarzanie wsadowe oznacza, że dane nie są już aktualne.
