Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
- Techopedia wyjaśnia Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Definicja - Co oznacza Restricted Boltzmann Machine (RBM)?
Ograniczona maszyna Boltzmanna (RBM) to rodzaj sztucznej sieci neuronowej wynalezionej przez Geoffa Hintona, pioniera w uczeniu maszynowym i projektowaniu sieci neuronowej.
Ten rodzaj sieci generatywnej jest przydatny do filtrowania, uczenia się funkcji i klasyfikacji oraz wykorzystuje pewne rodzaje redukcji wymiarów, aby pomóc w radzeniu sobie ze skomplikowanymi danymi wejściowymi.
Techopedia wyjaśnia Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Ograniczona maszyna Boltzmanna jest tak zwana, ponieważ w modelu nie ma komunikacji między warstwami, co jest „ograniczeniem” modelu. Eksperci wyjaśniają, że węzły RBM podejmują decyzje „stochastyczne” lub że są one ustalane losowo. Różne wagi zmieniają strukturę danych wejściowych, a funkcje aktywacyjne przetwarzają dane wyjściowe węzła. Podobnie jak inne typy podobnych systemów, ograniczona maszyna Boltzmann działa z warstwami wejściowymi, ukrytymi i wyjściowymi, aby osiągnąć wyniki uczenia maszynowego. RBM był także przydatny w tworzeniu bardziej wyrafinowanych modeli, takich jak sieci głębokiej wiary, poprzez łączenie pojedynczych RBM razem.
