Spisu treści:
Definicja - Co oznaczają dane treningowe?
Pomysł wykorzystania danych szkoleniowych w programach uczenia maszynowego jest prostą koncepcją, ale jest również bardzo fundamentalny dla sposobu działania tych technologii. Dane szkoleniowe są początkowym zestawem danych używanych w celu ułatwienia programowi zrozumienia, jak stosować technologie takie jak sieci neuronowe w celu uczenia się i uzyskiwania wyrafinowanych wyników. Można go uzupełnić kolejnymi zestawami danych zwanymi zestawami sprawdzania poprawności i testowania.
Dane treningowe nazywane są również zestawem szkoleniowym, zestawem danych szkoleniowych lub zestawem szkoleniowym.
Techopedia wyjaśnia dane szkoleniowe
Zestaw szkoleniowy to materiał, dzięki któremu komputer uczy się, jak przetwarzać informacje. Uczenie maszynowe wykorzystuje algorytmy - naśladuje zdolności ludzkiego mózgu do przyjmowania różnych danych wejściowych i ważenia ich w celu wywołania aktywacji w mózgu w poszczególnych neuronach. Sztuczne neurony replikują wiele z tego procesu za pomocą oprogramowania - uczenia maszynowego i programów sieci neuronowych, które zapewniają bardzo szczegółowe modele działania naszych ludzkich procesów myślowych.
Mając to na uwadze, dane szkoleniowe można porządkować na różne sposoby. W przypadku sekwencyjnych drzew decyzyjnych i tego rodzaju algorytmów byłby to zbiór surowego tekstu lub danych alfanumerycznych, który zostałby sklasyfikowany lub w inny sposób zmanipulowany. Z drugiej strony, dla splotowych sieci neuronowych, które mają związek z przetwarzaniem obrazu i wizją komputerową, zestaw szkoleniowy często składa się z dużej liczby obrazów. Chodzi o to, że ponieważ program uczenia maszynowego jest tak złożony i tak wyrafinowany, wykorzystuje iteracyjne szkolenie na każdym z tych obrazów, aby w końcu móc rozpoznać cechy, kształty, a nawet przedmioty, takie jak ludzie lub zwierzęta. Dane szkoleniowe są absolutnie niezbędne dla całego procesu - można je traktować jako „pożywienie”, z którego korzysta system.
