Spisu treści:
Ludzie zawsze chcą więcej od życia, a systemy komputerowe nie są poza zakresem tych oczekiwań. Od czasu, gdy komputery były w stanie tylko zestawiać dane, a następnie nie robiły nic poza tym, co zostały zaprogramowane, staraliśmy się tworzyć systemy obliczeniowe, które mogą znaleźć rozwiązania problemów bez pomocy człowieka. Pod wieloma względami systemy komputerowe zaczynają zachowywać się jak ludzkie mózgi. To, znane jako informatyka kognitywna, wyznacza początek nowej ery informatyki.
Obliczenia kognitywne to podzbiór sztucznej inteligencji (AI), więc obliczenia kognitywne mają pewne cechy charakterystyczne wynikające z AI, ale wciąż istnieje wiele aspektów AI, które jeszcze nie zostały włączone do obliczeń kognitywnych. Bez wątpienia ten znaczący rozwój wpłynie na nasze życie jak nigdy dotąd. Jednak zdolność systemów obliczeniowych do naśladowania ludzkiego mózgu jest również wątpliwa przez wielu. Ludzki mózg, jak zgodziliby się neuronaukowcy, jest bardzo złożony i inteligentny. W obecnym stanie informatyka kognitywna jest w stanie naśladować jedynie niewielki procent możliwości ludzkiego mózgu. (Aby dowiedzieć się więcej o komputerach próbujących naśladować ludzki mózg, zobacz temat Czy komputery będą w stanie naśladować ludzki mózg?)
Co to jest przetwarzanie poznawcze?
Komputery kognitywne to zdolność systemów komputerowych do działania jak ludzki mózg. Ludzki mózg może przyjmować i przechowywać ogromne ilości danych w różnych formach, takich jak tekst, grafika, dźwięk, liczby i rozmowy. W razie potrzeby ludzki mózg może przetwarzać dane wejściowe i znajdować rozwiązania sytuacji i problemów. Systemy obliczeniowe kognitywne mogą wykonywać podobne zadania. Nie wymaga organizacji danych ani ich zgodności z określonym formatem, gdy przyjmuje dane jako dane wejściowe. Po zaakceptowaniu informacji jest w stanie przetwarzać informacje, organizować dane, znajdować wzorce i nadawać sens takim informacjom. Na podstawie tego, co uzyskał z otrzymanych informacji, jest w stanie zapewnić inteligentne odpowiedzi na pytania. Nie przestaje odbierać danych ani informacji, a przetwarzanie informacji jest ciągłe. Dobrym przykładem kognitywnego systemu obliczeniowego jest Watson IBM.
