Spisu treści:
Definicja - Co oznacza schemat przy odczycie?
Schemat odczytu dotyczy innowacyjnej strategii analizy danych w nowych narzędziach do obsługi danych, takich jak Hadoop i innych bardziej zaangażowanych technologiach baz danych. W schemacie podczas odczytu dane są stosowane do planu lub schematu, gdy są wyciągane z zapisanej lokalizacji, a nie w miarę wprowadzania.
Techopedia wyjaśnia schemat przy odczycie
Starsze technologie baz danych miały strategię egzekwowania schematu podczas zapisu - innymi słowy, dane musiały być stosowane do planu lub schematu, gdy wchodził do bazy danych. Zrobiono to częściowo w celu wymuszenia spójności danych, i jest to jedna z głównych korzyści schematu podczas zapisu. W przypadku odczytu schematu osoby obsługujące dane mogą potrzebować więcej pracy, aby zidentyfikować każdy element danych, ale jest o wiele większa wszechstronność.
Zasadniczo projekt odczytu schematu uzupełnia główne zastosowania Hadoop i powiązanych narzędzi. Firmy chcą skutecznie agregować wiele danych i przechowywać je do określonych zastosowań. To powiedziawszy, mogą bardziej cenić gromadzenie nieczystych lub niespójnych danych niż ścisły reżim egzekwowania danych. Innymi słowy, Hadoop może pomieścić uzyskanie szerokiego zakresu różnych małych bitów danych, które mogą nie być w pełni zorganizowane. Następnie, gdy ta informacja jest wykorzystywana, zostaje uporządkowana. Zastosowanie starego systemu zapisu schematu bazy danych oznaczałoby, że mniej zorganizowane dane zostałyby prawdopodobnie wyrzucone.
Innym sposobem na wyrażenie tego jest to, że schemat zapisywania jest lepszy dla uzyskania bardzo czystych i spójnych zestawów danych, ale te zestawy danych mogą być bardziej ograniczone. Schemat odczytu czyta szerszą sieć i pozwala na bardziej wszechstronną organizację danych. Eksperci zwracają również uwagę, że łatwiej jest utworzyć dwa różne widoki tych samych danych ze schematem podczas odczytu.
Ta strategia odczytu schematu jest istotną częścią tego, dlaczego Hadoop i powiązane technologie są tak popularne w dzisiejszej technologii dla przedsiębiorstw. Firmy wykorzystują duże ilości surowych danych do zasilania wszelkiego rodzaju procesów biznesowych poprzez zastosowanie logiki rozmytej oraz innych systemów sortowania i filtrowania obejmujących hurtownie danych korporacyjnych i inne duże zasoby danych.
