Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Edge Analytics?
Analityka brzegowa odnosi się do analizy danych z jakiegoś niecentralnego punktu w systemie, takiego jak przełącznik sieciowy, węzeł peryferyjny lub podłączone urządzenie lub czujnik. Pojawiający się termin „analityka krawędzi” określa próbę gromadzenia danych w zdecentralizowanych środowiskach.
Techopedia wyjaśnia Edge Analytics
Jednym ze sposobów zrozumienia analityki krawędziowej jest alternatywa dla tradycyjnej analizy dużych zbiorów danych, która jest przeprowadzana w sposób scentralizowany, za pomocą klastrów Hadoop lub w inny sposób, często z hurtowni dużych zbiorów danych lub innego centralnego repozytorium. Jest to popularny sposób prowadzenia analiz, ale teraz naukowcy badają, w jaki sposób analityka krawędzi może działać jako skuteczna alternatywa.
Pod pewnymi względami analityka krawędzi idzie w parze z Internetem rzeczy (IoT). Eksperci często opisują dane IoT jako z natury chaotyczne lub chaotyczne. Istnieje potrzeba znalezienia najlepszych sposobów gromadzenia danych z systemów rozproszonych. Ponieważ jest tak dużo pracy związanej z pozyskiwaniem danych urządzeń do centralnej hurtowni danych, analityka krawędzi pojawiła się jako opcja oszczędzająca czas i oszczędzająca zasoby. Niektórzy opisują analitykę krawędzi jako „wykorzystanie” mocy podłączonego urządzenia IoT: chodzi o to, że analitycy pobierają dane bezpośrednio z aktywnego urządzenia, a nie później, po ich przefiltrowaniu do magazynu. Istnieje również możliwość filtrowania danych w celu przechowywania długoterminowego.
Jednym z wybitnych przykładów analityki krawędziowej jest wykorzystanie cyfrowo połączonych systemów ruchu. Strona, na przykład dział egzekwowania prawa, może chcieć danych, takich jak obrazy z kamer lub prędkości czujników, w czasie rzeczywistym lub zanim dane trafią do hurtowni danych w celu zachowania spójności. Urządzenia CCTV i inne urządzenia końcowe mogą dostarczać aktualne dane za pośrednictwem analityki krawędzi.
