Spisu treści:
Duże zbiory danych, analizy danych i analizy dużych zbiorów danych to prawdopodobnie jedne z najgorętszych terminów w dzisiejszym świecie technologii. Ale jednocześnie istnieje wiele nieporozumień i nieporozumień na temat tych terminów, więc ludzie mogą zacząć myśleć w różnych kierunkach, co może być niepoprawne.
omówimy te mity dotyczące dużych zbiorów danych i ich rzeczywiste znaczenie.
Co naprawdę oznaczają Big Data, Data Science i Analytics?
Zanim spojrzysz na mity o dużych danych, musisz zrozumieć te dane, analizy danych i analizy. Obecnie wszystko jest połączone z Internetem. Te rzeczy generują dane każdego dnia, które mogą być wykorzystywane przez firmy lub organizacje do uzyskiwania przydatnych informacji o użytkownikach, i nazywa się to dużymi zbiorami danych.
